Microsoft пояснила, як підготувати сайт до рекомендацій AI-пошуку: що насправді є в посібнику про AEO і GEO

Останнім часом у SEO-спільноті знову поширюють документ Microsoft про AEO і GEO, часто як свіжу новину чи «розкриті правила AI-пошуку». Варто одразу прибрати непорозуміння.

• Це не новина жовтня: Microsoft Advertising опублікувала посібник у своєму блозі 6 січня 2026 року.
• Це не витік і не опис внутрішніх алгоритмів ChatGPT чи Gemini. Це публічний маркетинговий посібник рекламного підрозділу Microsoft.
• Він адресований рітейлерам. Підзаголовок PDF — «Практичні стратегії роботи з даними для рітейлерів в AI-пошуку, AI-асистентах і AI-браузерах».

Ми прочитали оригінальний PDF повністю, а не перекази. Нижче — що в ньому є насправді і як це застосувати до українського сайту.

Що це за документ

Посібник «From discovery to influence: A guide to AEO and GEO» має 15 сторінок, частина з яких — обкладинка, зміст і звернення авторів. Автори вступу — Дженніфер Маєрс (Principal Product Manager, Microsoft Shopping and Copilot) і Пол Лонго (General Manager, AI in Ads, Microsoft Advertising).

Документ закінчується пропозицією зв'язатися з менеджером акаунта Microsoft Advertising або записатися на консультацію. Тобто це рекомендації рекламної платформи її клієнтам, а не науковий звіт: експериментів, вибірок і вимірювань у ньому немає.

SEO, AEO і GEO: як їх розрізняє Microsoft

Визначення в документі такі:

• AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) — оптимізація контенту під AI-агентів і асистентів на кшталт Copilot чи ChatGPT, щоб вони могли знайти, зрозуміти й ефективно подати відповідь.
• GEO (Generative Engine Optimization) — оптимізація під генеративний пошук на основі великих мовних моделей, щоб контент був помітним, надійним і авторитетним.

Різницю Microsoft формулює так: SEO було зосереджене на кліках, AEO — на ясності, тобто збагачених і актуальних даних, а GEO — на довірі, тобто авторитетності. Принципово важлива фраза: на думку Microsoft, SEO і робота з каталогом — це фундамент, а не щось, що треба замінити. Основа лишається тією самою: актуальні товарні фіди і зрозумілий, доступний для сканування, структурований контент.

Ілюстрацію в документі наведено на прикладі куртки:

Тобто AEO додає конкретику, а GEO — підтверджені сигнали довіри.

Як, за Microsoft, AI-пошук використовує інформацію

Документ виділяє три типи AI-систем, які перетинаються між собою:

• AI-браузери (Edge, Atlas, Chrome з вбудованим ШІ) «бачать» сторінку, яку ви відкрили, і пояснюють її в реальному часі;
• AI-асистенти (Copilot, ChatGPT, Gemini) у розмові перетворюють запит на кшталт «знайди хороші трекінгові кросівки до 150 доларів» на поради;
• AI-агенти діють: переходять сайтом, заповнюють форми, натискають кнопки і можуть завершити покупку.

На запит асистент, за описом Microsoft, спершу розбирає його у «фазі міркування» (reasoning phase): розкладає на підзапити і зважає на релевантність тексту, свіжість даних, комерційні сигнали та контекст користувача. Як джерела згадано попередньо засвоєні знання моделі, граф знань, пошук в інтернеті в реальному часі, дані сторінки (ціни, структуровані дані, відображений вміст) і товарні бази.

Далі Microsoft описує три канали, через які бізнес потрапляє в AI-відповіді:

1. Проіндексовані дані — те, що моделі засвоїли під час навчання і знаходять на проіндексованих сторінках. Від цього залежить «базове уявлення» про бренд, його категорію і репутацію.
2. Товарні фіди та API — структуровані дані, які магазин сам передає платформам. Вони дають контроль над тим, як товари подано в порівняннях.
3. Дані живого сайту — те, що бачить агент, коли заходить на сайт: відгуки, медіа, ціни, можливість оформити замовлення.

Окремо в документі наголошено, що класичне SEO лишається обов'язковим: AI-системи часто шукають в інтернеті впродовж усього шляху покупця, і сайт має добре ранжуватися, щоб його знайшли й порекомендували.

Ще одна практична деталь: якщо агент вирішив купити товар, він робить це на живому сайті. Microsoft прямо пише, що без справного сайту продаж зірветься, навіть якщо фід і проіндексовані дані бездоганні.

Що конкретно радить Microsoft

Рекомендації згруповано в три блоки.

1. Структура даних: зробити каталог машиночитаним

• розмітка Schema.org типів Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList і FAQ;
• динамічні поля: ціна, наявність, колір, розмір, SKU, GTIN, dateModified;
• ItemList для категорій і підбірок, щоб AI розумів групування товарів;
• для кількох регіонів — локалізовані ціни й мова через priceCurrency та inLanguage;
• JSON-LD з правильними типами;
• синхронізація ціни й наявності між фідом і розміткою в реальному часі, явні дати початку й кінця акцій;
• однакові значення у фіді, розмітці й на сторінці, яку бачить покупець. Дослівно: ніколи не віддавати ботам інший HTML.

2. Збагачення контенту під наміри

• заголовки, що поєднують назву товару і головну відмінність;
• опис, що починається з користі: для кого товар, яку проблему розв'язує, чим кращий;
• сценарії використання, які AI може зіставити з запитом («найкраще для одноденних походів»);
• блоки запитань і відповідей, на які AI може посилатися;
• характеристики у форматі «ключ — значення», таблиці порівняння моделей;
• детальний alt-текст і розмітка ImageObject, транскрипти відео;
• однакові структуровані дані в мобільній і десктопній версіях.

3. Сигнали довіри

• перевірені відгуки з розміткою Review і AggregateRating, кількість відгуків і частка підтверджених покупок;
• ідентифікатори бренду й офіційні сторінки в соцмережах у структурованих даних;
• посилання на експертні огляди, де згадано товар;
• сертифікати й партнерства як факти;
• узгоджений тон бренду і структуровані FAQ та довідкові матеріали.

Тут же Microsoft стверджує, що AI-системи «штрафують» мову з низьким рівнем довіри, тобто перебільшені й неперевірювані твердження. Доказів цього в документі немає, але сама порада — не писати «найкращий у світі» без підтвердження — розумна незалежно від AI.

Що з цього стосується звичайного інформаційного сайту

Документ написано для магазинів, але частина принципів універсальна.

Корисно будь-якому сайту:

• зрозуміла структура тексту, підзаголовки, що відповідають реальним запитанням;
• конкретні факти з датами і джерелами замість загальних фраз;
• блоки «запитання — відповідь», які легко цитувати;
• таблиці порівняння там, де читач порівнює варіанти;
• коректна розмітка: для медіа це Article, Organization, Person (автор), BreadcrumbList;
• однаковий вміст для людей і ботів, без клоакінгу;
• узгоджена інформація про проєкт: назва, контакти, соцмережі;
• зовнішні сигнали довіри: згадки в авторитетних джерелах, посилання експертів.

Стосується лише магазинів:

• товарні фіди в Microsoft Merchant Center та інших платформах;
• синхронізація ціни й наявності, GTIN, SKU, дати акцій;
• розмітка Offer, AggregateRating і Review для товарів;
• справний кошик, промокоди й оформлення замовлення, якими може скористатися агент.

Одне застереження щодо FAQ-розмітки. Microsoft радить FAQ schema, і для розуміння сторінки AI-системами вона може бути корисною. Але Google ще у 2023 році обмежив показ FAQ-сніпетів у пошуку: розширені результати FAQ показуються лише для відомих авторитетних державних і медичних сайтів. Тобто розмітка не дасть звичайному сайту «розгорнутого» сніпета в Google. Якщо її додавати, то лише для справжніх блоків запитань і відповідей на сторінці.

Чого документ не доводить

Тут найважливіше не переоцінити посібник.

• Він не про ChatGPT і Gemini. У висновках Microsoft прямо пише про сигнали, що впливають на ранжування в Copilot і Bing. ChatGPT і Gemini згадано як приклади асистентів, але жодних тверджень про їхні алгоритми в документі немає.
• Немає даних. Немає експериментів, вибірок, «до і після». Усі рекомендації — твердження Microsoft без вимірювань.
• Немає гарантій трафіку. Документ говорить про «вплив» і «готовність», а не про кліки. Блог прямо пише: мета більше не трафік, а вплив.
• Блог і PDF розходяться в деталях. У блозі посібник називається «A Guide to GEO», а серед трьох каналів даних названо фіди, проіндексовані дані й дані з інших сайтів (offsite). У самому PDF третій канал — дані живого сайту. Ще одна фраза з блогу, що товари з більшою кількістю заповнених полів «ранжуються вище, крапка», у PDF не підкріплена даними.
• Це не офіційні фактори ранжування. Навіть для Bing документ описує підхід, а не перелік факторів з вагами.

Чек-лист для українського сайту

Ці дії мають сенс незалежно від того, наскільки AI-пошук змінить трафік. Вони спираються на рекомендації Microsoft, але підібрані з урахуванням українського ринку. Пункти 2 і 10 — наші поради, яких немає в документі.

1. Перевірте, що сайт доступний для сканування. Robots.txt не блокує важливі розділи, сторінки віддають код 200, а основний текст є в HTML, а не лише після виконання JavaScript.
2. Додайте сайт у Bing Webmaster Tools і передайте sitemap. Якщо документ описує Copilot і Bing, логічно почати з них.
3. Одна мова — одна адреса. Якщо є кілька мовних версій, позначте мову через атрибут lang та hreflang. Для товарних даних — inLanguage і priceCurrency (UAH).
4. Структуровані дані без помилок: Article та Organization для медіа, Product та Offer для магазину. Перевірте їх валідатором.
5. Однаковий вміст для людей і ботів. Жодних окремих версій для краулерів.
6. Підзаголовки як запитання читача і короткі прямі відповіді під ними.
7. Факти з датами й джерелами. «Станом на жовтень 2026 року, за даними…» замість «зараз» і «за оцінками».
8. Таблиці для порівнянь і характеристик, а не суцільний текст.
9. Alt-тексти, що описують зображення, і транскрипти для відео.
10. Сторінка «Про нас», контакти, автори — ідентичні на сайті та в соцмережах, з посиланнями в розмітці Organization.
11. Для магазинів: актуальний товарний фід, синхронізовані ціни й наявність, GTIN, реальні відгуки з розміткою і робочий checkout без зайвих перешкод.
12. Без порожніх суперлативів. Замість «найкращий сервіс в Україні» — конкретні цифри, умови й гарантії.

Висновок

Посібник Microsoft корисний як систематизований список того, що й так варто робити: структуровані й узгоджені дані, конкретний контент, підтверджені сигнали довіри. Нового «секретного» фактора в ньому немає, і він не описує, як ранжують ChatGPT чи Gemini.

Для інформаційних сайтів головний висновок простий: AI-пошук спирається на ті самі сторінки, що й класичний пошук, тож якісне SEO лишається основою. Для магазинів документ цінніший: він чітко показує, що в AI-рекомендаціях конкурують дані про товар, а не тексти, і що агент може не завершити покупку на сайті, який погано працює.

Як AI-відповіді в пошуку вже впливають на кліки, ми розбирали в матеріалі про AI Overviews і трафік. Свіжі зміни в посиланнях у відповідях Google — у новині про оновлення AI Overviews і AI Mode. А як Google переносить у свій інтерфейс сам процес покупки, видно на прикладі Universal Cart.