Гонка ШІ знову відкрита: Google і Meta наздогнали OpenAI та Anthropic — принаймні у власних тестах
Ще тиждень тому здавалося, що фронтир ШІ ділять двоє. За кілька днів Meta показала Muse Wonder Full, а Google — Gemini 4 Argon, і обидві компанії заявляють, що їхні моделі не поступаються GPT-6 Astra та Claude. Розбираємося, що за цим стоїть, скільки це коштує і що зміниться для користувачів.
Ще на початку жовтня розклад сил у штучному інтелекті здавався зрозумілим: OpenAI з GPT-6 Astra та Anthropic з Claude Opus 5.5 і Fable 5.1 попереду, решта наздоганяє. Google після Gemini 3 рік випускала лише поступові покращення, а Meta, витративши мільярди на перезапуск ШІ-підрозділу, так і не дотягнула до лідерів.
За кілька днів, як пише The Verge, усе змінилося.
Meta: Muse Wonder Full
12 жовтня Meta представила дві моделі: Muse Wonder і Muse Wonder Full. Це перша модель команди Superintelligence Labs, яку сама Meta ставить в один ряд з найкращими: компанія заявляє «найкращі результати» в ключових тестах. Конкретних чисел у тексті анонсу немає, лише графіки й обіцянка окремого звіту.
Доступ поки вузький. Muse Wonder Full отримали лише передплатники Muse Code, звичайна Muse Wonder доступна ще й через Meta Model API. Згодом Wonder має живити агента Muse — того самого, який за кілька місяців набрав популярність завдяки мільярдній аудиторії Meta, попри питання до безпеки й приватності. Ціни API та строків Meta не називає.
Google: Gemini 4 Argon
13 жовтня Google відкрила Gemini 4 Argon передплатникам Google AI Pro та Ultra в застосунку Gemini. Компанія обіцяє пряміші відповіді: менше застережень, повторів і шаблонних фраз, а на довгих задачах — частіші звіти про хід роботи.
У технічному анонсі Google наводить власні результати: 77,9% у DeepSWE (реальні задачі програмування), 91,7% у LVBench (розуміння довгих відео), перше місце в AutomationBench від Zapier. Компанія підкреслює, що вже використовує Argon усередині: модель шукає й латає вразливості, а переписаний нею декодер libgav1 працює у 2,7 раза швидше за Rust-версію, з якої починали.
Головний аргумент Google — ціна
Найгучніше в Argon не тести, а прайс. За тарифами Gemini API:
| До 30 листопада | З 1 грудня | |
|---|---|---|
| Вхідні токени, за 1 млн | $2 | $4 |
| Вихідні токени, за 1 млн | $10 | $20 |
The Verge оцінює, що на вступному тарифі це приблизно п'ята частина вартості флагманів OpenAI та Anthropic. Навіть після подвоєння ціни Argon лишиться помітно дешевшим за токен. Зі застереженням: різні моделі витрачають різну кількість токенів на ту саму задачу, тож дешевший токен ще не гарантує дешевшої відповіді.
Безкоштовно Argon не дадуть: у безкоштовному рівні Gemini API його немає. Ми вже писали в огляді Google AI Studio, що найсильніша модель Google — тільки для тих, хто платить. Користувачам безкоштовного Gemini, які з жовтня не можуть самі обирати модель, Argon теж поки не світить.
Кому вірити
Обидві компанії порівнюють себе з конкурентами на власних тестах і власних умовах. The Verge іронічно додає: «наскільки бенчмарки ще чогось варті». Незалежні вимірювання з'являться за кілька тижнів, і саме вони покажуть, чи це справжній прорив, чи вдало підібрані таблиці.
Але сам факт важливий. У Google і Meta є те, чого немає в OpenAI та Anthropic: мільярди користувачів у вже звичних продуктах — пошуку, Android, WhatsApp, Instagram. Якщо їхні моделі справді на рівні лідерів, конкуренція перейде з «чия модель розумніша» у «чия модель ближче до користувача і дешевша». Для всіх, хто користується ШІ, це хороша новина: монополію на «найрозумнішу модель» утримувати стає дедалі важче.
